ระบบต้นแบบ Agentic AI เพื่อสนับสนุนการจัดการน้ำอย่างชาญฉลาดสำหรับการเกษตรท้องถิ่น โดยเริ่มจาก Simulation → AI → Agent → IoT → Field Research
● Prototype v0.1 · Synthetic Dataโครงการมุ่งศึกษาว่า AI สามารถช่วยสนับสนุนการจัดการน้ำในการปลูกขมิ้นชันให้เหมาะสมกับสภาพแวดล้อมของแต่ละพื้นที่ได้หรือไม่
จัดการน้ำให้สอดคล้องกับความต้องการของพืชและสภาพแวดล้อม
ใช้ขมิ้นชันเป็นกรณีศึกษาในการพัฒนา Local Innovation
จากการพยากรณ์ไปสู่การวิเคราะห์ วางแผน และประเมินผล
พัฒนาจากข้อมูลจำลองไปสู่การตรวจสอบด้วยข้อมูลจริง
เรียนรู้ความสัมพันธ์ของข้อมูลและประมาณความต้องการน้ำ
นำผลจาก Model มาประกอบกับบริบทและกติกาการตัดสินใจ แล้วสร้างคำแนะนำ พร้อมรับ Feedback
กรอกข้อมูลจำลองเพื่อดูตัวอย่างการทำงานของ Decision-Support Layer
⚠ Research Notice: ผลจาก Simulation นี้เป็นการสาธิตด้วยข้อมูลจำลอง ไม่ใช่คำแนะนำทางการเกษตร และไม่ใช่ผลการทดลองภาคสนามจริง
ตำบลห้วยขุนราม
อำเภอพัฒนานิคม
จังหวัดลพบุรี
ตำบลเกาะรัง
อำเภอชัยบาดาล
จังหวัดลพบุรี
เปรียบเทียบการทำงานของระบบภายใต้สภาพแวดล้อมของพื้นที่ที่แตกต่างกัน
| องค์ประกอบ | การออกแบบเบื้องต้น |
|---|---|
| Research Approach | R&D + Experimental Research + Comparative Study |
| Crop | Turmeric (ขมิ้นชัน) |
| Intervention | TRU Agentic AI Water Recommendation |
| Comparison | Conventional Practice vs Agentic AI |
| Study Sites | Huai Khun Ram vs Ko Rang |
| Key Outcomes | Water Use, Water Use Efficiency, Crop/Yield Indicators, Agent Performance |
Soil Moisture, Soil Type
Temperature, Humidity, Rainfall
Crop Age, Crop Stage
Regression Model + Agentic Workflow
Simulation → AI Model → Agent → IoT Prototype → Real Data → Field Experiment
พื้นที่สำหรับเผยแพร่ Dataset, Data Dictionary, Notebook และเอกสารวิจัย
AI RECOMMENDATION — ระบบเสนอข้อมูลและคำแนะนำเพื่อประกอบการตัดสินใจ
HUMAN DECISION REQUIRED — การตัดสินใจด้านการให้น้ำ งบประมาณ ความปลอดภัย จริยธรรม และการทดลองภาคสนามต้องได้รับการตรวจสอบโดยมนุษย์